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Python数据科学手册
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图灵程序设计丛书

Python数据科学手册

Jake VanderPlas (作者) 陶俊杰 陈小莉 (译者)
- 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存储、处理和分析数据
- 大量示例+逐步讲解+举一反三,从计算环境配置到机器学习实战,切?#21040;?#20915;工作痛点
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书?#21442;?#31456;,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
电子书
¥54.99
格式
mobi   pdf

纸质书
¥86.11 ¥109.00

出版信息

  • 书  名Python数据科学手册
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版?#25484;?/strong>2018-01-30
  • 书  号978-7-115-47589-3
  • 定  价109.00 元
  • 页  数448
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Python Data Science Handbook
  • 原书号9781491912058
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    机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或...

  • 本书特色

    Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人?#26412;?#22791;发现问题、解决问题的能力。

    目录

    版权声明 阅读
    O'Reilly Media, Inc. 介绍 阅读
    译者序 阅读
    前言 阅读
    第 1 章 IPython:超越 Python 阅读
    第 2 章 NumPy 入门
    第 3 章 Pandas 数据处理
    第 4 章 Matplotlib 数据可视化
    第 5 章 机器学习
    关于作者 阅读
    关于封面 阅读

    作者介绍

    Jake VanderPlas,Python科学栈深度用户和开发者,尤其擅长Python科学计算和数据可视化,是altair等可视化程序库的创建人,并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学?#20309;?#29702;科学研究院院长。
    • 随书下载的文件怎么打开?
      Zeh豪  发表于 2019-01-20 21:56:45
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    • 开心 ?#34892;?#22270;灵的积极响应和负责态度,不愧首屈一指的技术书目出版社!继续努力读书“挑错”新版 嘿嘿
      Guibs  发表于 2019-04-17 13:53:21
      推荐
      • ?#34892;?#25903;持,请随时指出书中bug哈

        神烦小宝  发表于 2019-04-24 22:50:00
    • 请问这书啥时候能出版?
      taurusli  发表于 2017-06-16 18:33:40
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    • 哈哈,我自己也翻译了一部分
      allen_li89  发表于 2017-09-18 10:22:00
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    • 种草
      jackpy  发表于 2017-11-29 09:24:08
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    • 排版了, 快了咩
      Guibs  发表于 2017-12-12 21:51:43
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    • 所以这都年底了。。
      龙哥盟飞龙  发表于 2017-12-14 17:21:56
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    • 天天都来刷动态...
      Guibs  发表于 2017-12-22 09:07:14
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    • 原本都看完了,还没有出?#30784;?
      iShaunYang  发表于 2017-12-28 13:41:11
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    • 这书啥时候能出,已经2018了
      xiaocaicai  发表于 2018-01-10 16:00:35
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    • 终于印刷了。。。
      Guibs  发表于 2018-01-15 15:32:47
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    • 期待...
      明明如月  发表于 2018-01-16 14:14:35
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    • 你这电子版里的勘误这么久了还没改过爱啊。。还是之前带错误的那个pdf。。。。
      Guibs  发表于 2019-04-12 21:54:35
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      • ?#34892;?#25903;持,请问是哪处bug呢

        神烦小宝  发表于 2019-04-24 22:49:36
    • 5.6.4小节的两个数据集,从哪里获取?
      teaGod  发表于 2019-07-09 09:04:14
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      • 请看看这里:https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/search?datasetid=GHCND。

        傅志红  发表于 2019-07-17 13:54:03
      • @傅志红 书里给的链接就是这个,但是这个链接里面需要自己去选择,书里没有写明白该怎么选择,到这里就卡住了

        teaGod  发表于 2019-07-17 16:22:17
      • @teaGod 你进入https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/datasets这个网址看看,下面有很多数据集,点开某个数据集左边的加号可以看到Search Tool、Mapping Tool、FTP等。

        傅志红  发表于 2019-07-18 10:00:39
      • @傅志红 +1

        神烦小宝  发表于 2019-07-20 17:40:26
      • @傅志红 可是?#19968;?#26159;不知道书里用的哪个数据集啊😫

        teaGod  发表于 2019-08-07 18:06:44
      • 你好,5.6.4案例的两个数据集下载链接:
        天气数据 fremont_hourly.csv,https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/data/BicycleWeather.csv
        自行车流量数据 599021.csv,https://data.seattle.gov/api/views/65db-xm6k/rows.csv?accessType=DOWNLOAD

        数据下载后即可运行代码

        神烦小宝  发表于 2019-08-09 07:40:20
    • 书本里面用的数据,哪里下载啊
      python军  发表于 2019-07-15 19:08:30
      推荐
      • 本页右边栏的“随书下载”中。

        傅志红  发表于 2019-07-17 13:49:31
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